多模态大模型有了统一分割框架,华科PSALM多任务登顶,模型代码全开源

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2021那些事儿|细数信息技术4大领域

信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张,比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等,可以说已经深入到国民经济的各行各业。

互联网和移动通信技术是信息技术的代表,它们连接了世界各地的人们,使信息能够在几乎实时的速度下进行传递。从社交媒体到电子邮件,从在线购物到远程工作,互联网为人们提供了全球性的交流和连接平台。

通信卫星 通信卫星(communications satellite):用作无线电通信中继站的人造地球卫星。卫星通信系统的空间部分。通信卫星转发无线电信号,实现卫星通信地球站(含手机终端)之间或地球站与航天器之间的通信。

计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等,是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ,是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。

应用:根据信息设备不同,把现代信息技术分为电话技术、电报技术、广播技术、电视技术、复印技术、缩微技术、卫星技术、计算机技术、网络技术等。

信息技术是研究信息的获取、传输、处理、存储、显示和广泛利用的新兴科技领域。它涉及到遥控、遥测技术;通信、电视技术;计算机技术;光盘、磁盘、半导体存储技术;各种显示终端、显示屏技术;各种信息服务技术等等。

《预训练周刊》第33期:预训练语言模型的高效分层域适应

1、简介:本文研究了以分层树结构的域表示实现预训练语言模型的分层。生成式的语言模型,在不同的通用领域语料库上进行训练,然而这就限制了它们对更窄领域的适用性,之前的工作表明,持续的领域内训练可以提供进一步的收益。

2、Transformer是近两三年非常火的一种适用于NLP领域的一种模型,本质上是Encoder-Decoder结构,所以多应用在机器翻译(输入一个句子输出一个句子)、语音识别(输入语音输出文字)、问答系统等领域。

3、Transformer的Encoder和Decoder具有不同的参数,权重不共享,模型相对更复杂。

只需要十分之一数据,就能通关四大视觉任务,居然还开源了

如下表所示,测评基准收集了 26 个下游任务数据集,囊括了 4 种视觉任务类型:分类,检测,分割和深度估计。

ClipStudioPaint:这是一款专业的绘画软件,支持各种绘画风格,也有一些AI辅助绘画的功能,比如自动上色等。

如果我们的大脑只进化到运用自身的十分之一,而另外十分之九孤立无用,那也太不合理了。如果你希望你的脑子更好使些,而试图寻找那根本不存在的休眠区域,这将是徒劳无功的。更好的方法是:吃好,睡好,多用脑。

大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。

chrome:浏览器现在是必备工具,基本上没人谁能离开它的使用,各种在线应用,资讯浏览,数据查询都需要使用,我的核心浏览器就是chrome。

二分之一,五分之一,十分之一,十七分之一,二十六分之一,这组数据越来越接近一百分之一。

大模型数据集

1、大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,通常由深度神经网络构建而成,包含数十亿甚至数千亿个参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。

2、模型数据集:模型数据集是用来训练机器学习模型的数据集。通常情况下,这个数据集是一个大型数据集,包含了模型需要的所有信息,包括数据特征、标签等等。

3、工业AI大模型是指用于工业领域的深度学习模型,通常用于处理大规模数据集并提供准确的预测和决策支持。

4、大数据计算模型是统计数据视角的实体模型通常指的是统计分析或大数据挖掘、深度学习、人工智能技术等种类的实体模型,这些模型是从科学研究视角去往界定的。

5、其次是训练时间较长,由于模型参数规模的增大,模型的训练过程会更加耗时。除此之外,大模型对数据集的需求也较高,如果训练数据不充足或不平衡,可能会导致模型过拟合或性能下降。

GTC2024:理想汽车怎么玩儿转大模型

就是不知道,按照理想汽车命名的逻辑,以后理想同学会不会因为能力的提升要改名叫「理想同学 Air」、「理想同学 Pro」、「理想同学 Max」? 话归正题,理想汽车自研了认知大模型 Mind GPT,并提升了理想同学的多模态感知能力。

同时,理想在积极布局5C超级充电网络,截至目前,理想汽车已经在全国建成并运营37座理想5C超级充电站,目标于今年底建成超过300座,25年底建成超过3000座理想5C超级充电站。

与此同时,理想汽车的BEV大模型还将完成高速和城市的打通。在上下班的路上,无论是途经高速、环线或是城市道路,都可以无缝衔接地使用通勤NOA。这意味着,理想汽车的高速NOA也将切换到大模型算法架构。

不过,他也指出,2024年理想确实有几个关键目标: 第一是挑战豪华品牌第一名。理想认为,2024年20万以上市场整体渗透率会占到55%左右,即400万辆左右规模,这意味着在新能源车在创新者曲线中将进入晚期大众阶段。