深度学习给生物学带来了哪些改变
1、转录。转录组学分析利用各种类型转录物(信使RNA(mRNA)，长非编码RNA(lncRNA)，微小RNA(miRNA)等)丰度的变化来收集各种功能信息，从剪接代码到各种疾病的生物标志物。
2、虽然有的观点有点幼稚，但是，大家已经对生物科学前沿的发展变化产生了浓厚的兴趣和参与意识，并且深入理解了当前所学知识，还提前介入到本学期最后一章的内容，这为期末总复习和整个模块概念图的形成奠定了基础。
3、首先，我们聚焦于AI和机器学习的崛起，它们为生物统计学提供了强大的新工具。深度学习技术在基因表达和疾病预测中展现出了惊人的能力，如精准识别个体的遗传疾病风险。
4、目标识别：即不仅可以识别出是什么物体，还可以预测物体的位置，位置一般用边框标记。情感识别：通过深度学习，帮助计算机识别新闻、微博、博客、论坛等文本内容中所包含情感态度，从而及时发现产品的正负口碑。
5、学习古生物学给我带来了许多收获。首先，它让我对地球的历史有了更深入的了解。通过研究古生物化石和遗迹，我可以了解到地球上曾经存在的各种生物种类，以及它们的生活方式、进化过程和灭绝原因。
6、信息技术给生物课堂带来了什么 第一，高中生物教学在信息化时代发展的必然趋势。
