预测模型建立
了解目标建立预测分析模型应该有明确的目标，如风险和欺诈管理、预测收入、财务建模，社交媒体影响力，管理营销活动、运营效率等。确定问题该模型旨在识别组织的问题。从分析中获得的结果用于指导运营人员和经理，以解决组织中的任何问题。确定流程这涉及改进机会的过程。
若涌水量变化较小，且对涌水量较小者并不要求与大水量钻孔有相同高的预测精度，则适宜采用绝对误差的平方和作为目标函数。拟合流程见图5-4。(二)模型构建 使用最小二乘准则，待求的模型系数a、b、c、d、e、f、g、R的值，应使得目标函数取极小值。
我们将石家庄西马庄8眼井的资料与北京潮白河水源地7眼井的资料组合建立新的建模集，从中任意选出14个作为训练集样本，另外1个样本组成预测集，这样进行了8组试验，通过图5-3我们看到基于RBF核函数的预测模型预测精度最高。因此我们认为利用RBF核函数建立的含水层含水量预测模型预测效果最佳。
( 2) 预测方程的建立 根据表 2 中的基础数据，采用数量化理论计算预测瓦斯涌出量的数学模型。首先计算了包括全部 6 个自变量的预测方程。结果表明，煤层变异系数小于 0. 2 和预测方程的关系不密切。因此，将此变量删去，不作为预测方程的自变量考虑。
GMM模型是什么
1、可以翻译为：混合高斯模型，顾名思义，就是用多个带有权重的高斯密度函数来描述数据的分布情况。理论上来说，高斯分量越多，极值点越多，混合高斯密度函数可以逼近任意概率密度函数，刻画模型越精确，需要的训练数据也就越多。
2、GMM是广义矩估计，是一种参数估计的方法。固定效应是面板数据的模型。
3、高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）。如图1，图中的点在我们看来明显分成两个聚类。
BIM模型是什么？
建筑信息模型（Building Information Modeling）是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有可视化，协调性，模拟性，优化性和可出图性五大特点。
bim的中文翻译是建筑信息化模型（BIM），英文全称是Building Information Modeling。
BIM一般指建筑信息模型 建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由Autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。
BIM一般指建筑信息模型，建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由Autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。
建筑信息建模(BuildingInformationModeling，简称BIM)是一个从规划、设计、施工到管理各阶段统一协调的过程，是把使用标准的理念转换成相应数据的操作软件。理想情况下，BIM过程是利用集中式数字三维建模为核心资源。每个建筑参与者规划数据模型，同时也允许其他人的权限和数据修改。
建筑信息模型(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立。它具有可视化，协调性，模拟性，优化性和可出图性五大特点。BIM的全拼是Building Information Modeling，中文翻译最为贴切的、也被大家所认可的名称为：建筑信息模型。
