大模型是什么?
1、大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，包含数十亿甚至数千亿个参数，模型大小可以达到数百GB甚至更大。这种巨大的模型规模为其提供了强大的表达能力和学习能力，使其能够处理更加复杂的任务和数据。
2、大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。
3、大模型通常指的是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型，这类模型一般由深度神经网络构建而成，参数数量通常在数百万到数百亿之间。优质数据是未来大模型的核心竞争力。景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。
4、大模型通常指的是参数量巨大的深度学习模型，其中包含数以亿计的参数，例如一些大规模的语言模型或图像模型。这些大模型通过在大规模的数据集上进行训练，可以学习到各种复杂的特征和模式，并具备强大的泛化能力，可以在各种任务和领域中表现出优异的性能。
深度揭秘爆火MoE!GPT-4关键架构,成开源模型逆袭杀手锏
在大模型的较量中，Mistral AI以开源技术挑战OpenAI的ChatGPT，但OpenAI对开源带来的潜在风险保持警惕。Meta巴黎AI实验室的创始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch，他们凭借开源精神创立了Mistral AI，目标是研发出高效且成本效益高的通用语言模型，以超越ChatGPT和Bard。
代码生成：GPT-4可以根据用户给出的需求描述、示例输入输出、注释等信息，生成符合要求的代码，无论是Python、Java、C++等，都可以轻松应对。GPT-4生成的代码不仅语法正确，功能正确，而且有可读性和优化性，甚至可以适应不同的编程风格和规范。
语言翻译：GPT可以将一种语言翻译成另一种语言，从而帮助人们跨越语言障碍。目前chatGPT支持95种语言，再加上人工智能学习，效果比传统翻译工具更优质！ 内容生成：GPT可以生成高质量的文章、新闻报道、小说等文本内容，为媒体和出版行业提供了巨大的帮助。
目前，毫末DriveGPT雪湖·海若实现了模型架构与参数规模的升级，参数规模达到1200亿，预训练阶段引入4000万公里量产车驾驶数据，RLHF阶段引入 5万段人工精选的困难场景接管Clips。
只需要十分之一数据,就能通关四大视觉任务,居然还开源了
如下表所示，测评基准收集了 26 个下游任务数据集，囊括了 4 种视觉任务类型：分类，检测，分割和深度估计。 在设置上，该基准引入了百分比样本(percentage-shot)，只需要选取整个数据集的一部分，例如 10%、20% ，对比缩小下游任务的训练数据量后的模型性能。
AdobePhotoshop：这是一个非常流行的图像处理软件，具有丰富的绘画工具，也有一些AI辅助绘画的插件，比如TopazAI等。ClipStudioPaint：这是一款专业的绘画软件，支持各种绘画风格，也有一些AI辅助绘画的功能，比如自动上色等。
Tableau Public 什么是Tableau Public - 大数据分析工具 这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。
刘德华作为天王有出众的外表和过人的才华，但是身高放到现在的偶像标准上，的确算是比较矮的，官方数据仅仅只有一米七四。不过在某些时候与古仔的合影，却能够看出他们的颅顶竟然基本处于一个水平线，而华仔的肩膀还压了对方一截。但局部身高依旧可以造假，两人能够通过身体的歪斜达到身高几乎差不多的效果。
企业数字化转型的方式如下：通过识别数字化关键需求，规划制定数字化战略目标和长远计划；形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架；设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合；实施数字化项目，实现业务的数字化支撑；评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进。
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2021那些事儿|细数信息技术4大领域
1、互联网和移动通信技术是信息技术的代表，它们连接了世界各地的人们，使信息能够在几乎实时的速度下进行传递。从社交媒体到电子邮件，从在线购物到远程工作，互联网为人们提供了全球性的交流和连接平台。商业和金融 信息技术在商业和金融领域的应用非常广泛，包括电子商务、在线支付、金融科技（FinTech）等。
2、计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。
3、信息技术相关举例：通信卫星 通信卫星（communications satellite）：用作无线电通信中继站的人造地球卫星。卫星通信系统的空间部分。通信卫星转发无线电信号，实现卫星通信地球站（含手机终端）之间或地球站与航天器之间的通信。照相术 照相术包括光学成像装置，感光材料以及显像过程。
4、应用：根据信息设备不同，把现代信息技术分为电话技术、电报技术、广播技术、电视技术、复印技术、缩微技术、卫星技术、计算机技术、网络技术等。按工作流程中基本环节的不同，把现代信息技术分为信息获取技术、信息传递技术、信息存储技术、信息加工技术、信息标准化技术等。
5、信息技术：Information Technology(英文) 简称IT凡是能扩展人的信息功能的技术，都是信息技术。可以说，这就是信息技术的基本定义。它主要是指利用电子计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息、显示信息、分配信息等的相关技术。
LLaMA及其子孙模型概述
llama2是什么：Llama 2是一种使用优化的Transformer架构的自回归语言模型。Llama2是一个基于Transformer架构的语言模型，它可以用于自然语言处理、文本生成、对话系统等多个领域。
模型训练过程中，强调有用性和安全性奖励，使用AdamW优化器和精心设置的PPO参数。为了确保对话一致性，他们巧妙地运用了Ghost Attention技术。对于Llama2的推理，MetaAI推荐使用揽睿星舟平台，新用户注册可享受优惠。
Meta发布Llama2这一开源模型对OpenAI造成了一定的压力。Meta是一家知名的科技公司，其开源模型的发布引起了业界和学术界的广泛关注。Llama2被视为对OpenAI的挑战，引发了对OpenAI未来发展的猜测和思考。值得探讨的是，OpenAI是否会推出与Llama2竞争的开源商用模型。
开源框架是什么?
开源框架是指源代码可以被公开查看、使用和修改的软件框架。开源框架的特点是透明、可定制和可扩展，用户可以根据自己的需求对框架进行修改和定制，以满足特定的业务需求。开源框架通常由一个开源社区或组织维护和支持，用户可以通过参与社区活动来共同改进和完善框架。
目前主流的开源技术框架 是SSH 即 Spring struts2和hibernate Spring Framework 【Java开源 J2EE框架】Spring 是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。
所谓框架就是一个可以被广泛应用的架构（如MVC)，通常是大家常用而又没什么变化的东西，人们就把它框架，让大家节省时间。比如ThinkPHP就 是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。最早诞生于2006年初，原名FCS，2007年元旦正式更名为ThinkPHP，并且遵循Apache2开源协议发布。
