吉利正式发布星睿AI大模型,引领汽车全场景AI时代
1、吉利汽车集团在科技浪潮中引领变革，以创新为驱动，正式发布了里程碑式的吉利星睿AI大模型，开启汽车行业的全场景智能新时代。1月11日，这一行业里程碑事件标志着吉利在人工智能领域的技术跃升，致力于为用户提供前所未有的智能出行体验。
2、年，吉利就已经开始了AI大模型领域的研究和布局，2023年2月上线了星睿智算中心，今年1月发布的中国车企首个全栈自研的“星睿AI大模型”，即是基于其强大的算力底座。用户端，星睿AI大模型能为用户提供更拟人的情感交互，是旅行时的导游，是交流热搜的朋友，还是解决用户用车遇到各种问题的工程师。
3、年2月，吉利星睿智算中心正式上线，吉利整体研发效率提升20%，迈入了造车的“智算时代”，实现在智算上领先行业3年的代际优势，让吉利也成为首个进入全球算力500强的中国车企，开创了中国汽车智能研发领域的新里程碑。
4、吉利星睿智算中心孕育的星睿AI大模型全面赋能各个领域，从AI全景声环绕音响、AI数字底盘，到GEA架构，AI不仅支持开发设计，虚拟仿真、调教和训练，还融入到了全新的0电子电气架构、车规级芯片和操作系统中，让吉利成为行业首个具备了“用AI架构造AI汽车”的全体系能力的车企。
5、目前，吉利星睿智算中心总算力已经迭代到了102亿亿次/秒，居中国车企第一。
ai大模型对算力的要求ai大模型对算力的要求有哪些
1、显存：AI应用需要大量的显存来存储权重矩阵、激活值和其他数据，以及进行特征提取和神经网络计算。因此，显存容量成为了评估AI算力的一个重要指标。 算法和优化：除了硬件方面，AI算法和优化也十分重要。不同的算法可以在相同硬件上实现不同程度的性能提升。
2、ai算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。算力源于芯片，通过基础软件的有效组织，最终释放到终端应用上，作为算力的关键基础，芯片的性能决定着AI产业的发展。
3、内存(RAM)：足够的RAM对于处理大型数据集和运行复杂的AI模型是必要的。建议至少配备32GB或更多的RAM，以确保流畅的运行体验。存储空间：AI大模型通常需要大量的存储空间来保存模型文件、数据集和训练过程中的临时文件。建议使用高速的固态硬盘(SSD)作为主存储，并确保有足够的容量来存储所有数据。
4、量子计算的潜力：量子计算利用量子比特进行计算，相比传统计算机有更快的速度，这为人工智能研究提供了新的方向，并可能解决更复杂的问题。 模型压缩与量化的需求：面对人工智能模型在内存占用和计算速度上的挑战，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向，以实现更高效的计算而不牺牲精度。
5、基于AI大模型的数据要素在价值创造方面具有重要作用。它们需要具备以下几个关键要素来实现价值创造：强健的算力。这是AI大模型的基础，使其能够处理和分析大量数据。全球知识库。这包括了跨文化和领域的广泛信息，有助于模型学习和理解复杂的概念。高质量数据。
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